Data Scientists & Développeurs Full Stack
D3S:
Data Science Softwares & Services.
Notre équipe, composée de Data Scientists et de Développeurs Full Stack, conçoit des solutions logicielles en s’appuyant sur les technologies d’intelligence artificielle les plus avancées.
Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant complexité métier, volume de données et contraintes industrielles.
Nos ingénieurs et docteurs, formés dans les meilleures écoles, associent une solide expertise en mathématiques appliquées, une maîtrise des modèles d’IA, et une grande rigueur en développement logiciel.
D3S, l’expertise IA et data science
Sébastien podetti
Fondateur de D3S
Dès 2016, une conviction commune a réuni STEP et Sébastien Podetti : l’immense potentiel offert par la combinaison des données massives collectées par les entreprises et de la puissance des algorithmes.
C’est dans ce contexte qu’est née D3S – Data Science Softwares & Services, avec Louis Gautier de La Plaine et une équipe d’experts en mathématiques appliquées et en développement logiciel. Depuis sa création, D3S conçoit des solutions innovantes pour transformer le potentiel des données industrielles en leviers concrets de performance.
Louis Gautier de La Plaine
Chef de projets Data Science & IA
Nos briques
technologiques
Des outils de pointe, déployables rapidement, et déjà éprouvés chez nos clients.
Notre équipe conçoit des technologies internes performantes, capables d’adresser des cas d’usage complexes avec rapidité et fiabilité. Ces briques logicielles constituent l’ossature de nos solutions sur mesure, en constante évolution grâce à notre R&D.
Analysez vos données 3D à grande échelle grâce à l’IA
Nous avons développé une technologie d’analyse morphologique avancée, dédiée aux produits complexes (aéronautique, automobile, etc.). Optimisée pour le traitement de données à grande échelle, cette brique permet :
- l’identification automatique de similarités sur des milliers de composants,
- la catégorisation de formes 3D,
- l’extraction des inducteurs de coûts liés aux procédés (usinage, tôlerie, composites…).
Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
Estimez vos coûts produits, même les plus complexes
Notre plateforme permet d’estimer les coûts de milliers de pièces en s’appuyant sur nos algorithmes propriétaires, conçus pour répondre aux exigences des environnements industriels complexes (aéronautique, automobile, etc). Elle est hautement configurable pour s’adapter aux spécificités de chaque client, notamment :Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
- les formats et sources de données hétérogènes,
- la gestion de modèles de coûts et de référentiels internes,
- les besoins spécifiques en reporting et en restitution métier.
Son architecture modulaire permet une intégration rapide et un déploiement évolutif :
- Front-end web ergonomique, personnalisable selon les processus utilisateurs,
- Base de données scalable, adaptée aux volumes importants,
- Back-end robuste, intégrant nos moteurs d’estimation et d’IA.
- Modèles de coûts hautement customisable, pensés en mode low code
De l’idée au MVP en un temps record
Nous avons conçu une plateforme de prototypage rapide pour transformer efficacement une idée en logiciel opérationnel. Basée sur des briques modulaires réutilisables, elle permet :
- le stockage et traitement de données à grande échelle,
- la création d’interfaces utilisateurs personnalisées,
- l’intégration de briques d’analyse et visualisation avancées.
Idéale pour construire rapidement des logiciels personnalisés, conçus pour automatiser et optimiser les processus métiers les plus complexes.
Analysez vos données 3D à grande échelle grâce à l’IA
Nous avons développé une technologie d’analyse morphologique avancée, dédiée aux produits complexes (aéronautique, automobile, etc.). Optimisée pour le traitement de données à grande échelle, cette brique permet :
- l’identification automatique de similarités sur des milliers de composants,
- la catégorisation de formes 3D,
- l’extraction des inducteurs de coûts liés aux procédés (usinage, tôlerie, composites…).
Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
Estimez vos coûts produits, même les plus complexes
Notre plateforme permet d’estimer les coûts de milliers de pièces en s’appuyant sur nos algorithmes propriétaires, conçus pour répondre aux exigences des environnements industriels complexes (aéronautique, automobile, etc). Elle est hautement configurable pour s’adapter aux spécificités de chaque client, notamment :Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
- les formats et sources de données hétérogènes,
- la gestion de modèles de coûts et de référentiels internes,
- les besoins spécifiques en reporting et en restitution métier.
Son architecture modulaire permet une intégration rapide et un déploiement évolutif :
- Front-end web ergonomique, personnalisable selon les processus utilisateurs,
- Base de données scalable, adaptée aux volumes importants,
- Back-end robuste, intégrant nos moteurs d’estimation et d’IA.
- Modèles de coûts hautement customisable, pensés en mode low code
De l’idée au MVP en un temps record
Nous avons conçu une plateforme de prototypage rapide pour transformer efficacement une idée en logiciel opérationnel. Basée sur des briques modulaires réutilisables, elle permet :
- le stockage et traitement de données à grande échelle,
- la création d’interfaces utilisateurs personnalisées,
- l’intégration de briques d’analyse et visualisation avancées.
Idéale pour construire rapidement des logiciels personnalisés, conçus pour automatiser et optimiser les processus métiers les plus complexes.
Analysez vos données 3D à grande échelle grâce à l’IA
Nous avons développé une technologie d’analyse morphologique avancée, dédiée aux produits complexes (aéronautique, automobile, etc.). Optimisée pour le traitement de données à grande échelle, cette brique permet :
- l’identification automatique de similarités sur des milliers de composants,
- la catégorisation de formes 3D,
- l’extraction des inducteurs de coûts liés aux procédés (usinage, tôlerie, composites…).
Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
Estimez vos coûts produits, même les plus complexes
Notre plateforme permet d’estimer les coûts de milliers de pièces en s’appuyant sur nos algorithmes propriétaires, conçus pour répondre aux exigences des environnements industriels complexes (aéronautique, automobile, etc). Elle est hautement configurable pour s’adapter aux spécificités de chaque client, notamment :Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
- les formats et sources de données hétérogènes,
- la gestion de modèles de coûts et de référentiels internes,
- les besoins spécifiques en reporting et en restitution métier.
Son architecture modulaire permet une intégration rapide et un déploiement évolutif :
- Front-end web ergonomique, personnalisable selon les processus utilisateurs,
- Base de données scalable, adaptée aux volumes importants,
- Back-end robuste, intégrant nos moteurs d’estimation et d’IA.
- Modèles de coûts hautement customisable, pensés en mode low code
De l’idée au MVP en un temps record
Nous avons conçu une plateforme de prototypage rapide pour transformer efficacement une idée en logiciel opérationnel. Basée sur des briques modulaires réutilisables, elle permet :
- le stockage et traitement de données à grande échelle,
- la création d’interfaces utilisateurs personnalisées,
- l’intégration de briques d’analyse et visualisation avancées.
Idéale pour construire rapidement des logiciels personnalisés, conçus pour automatiser et optimiser les processus métiers les plus complexes.
Analysez vos données 3D à grande échelle grâce à l’IA
Nous avons développé une technologie d’analyse morphologique avancée, dédiée aux produits complexes (aéronautique, automobile, etc.). Optimisée pour le traitement de données à grande échelle, cette brique permet :
- l’identification automatique de similarités sur des milliers de composants,
- la catégorisation de formes 3D,
- l’extraction des inducteurs de coûts liés aux procédés (usinage, tôlerie, composites…).
Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
Estimez vos coûts produits, même les plus complexes
Notre plateforme permet d’estimer les coûts de milliers de pièces en s’appuyant sur nos algorithmes propriétaires, conçus pour répondre aux exigences des environnements industriels complexes (aéronautique, automobile, etc). Elle est hautement configurable pour s’adapter aux spécificités de chaque client, notamment :Toujours en évolution, nous travaillons déjà sur la prochaine génération.
- les formats et sources de données hétérogènes,
- la gestion de modèles de coûts et de référentiels internes,
- les besoins spécifiques en reporting et en restitution métier.
Son architecture modulaire permet une intégration rapide et un déploiement évolutif :
- Front-end web ergonomique, personnalisable selon les processus utilisateurs,
- Base de données scalable, adaptée aux volumes importants,
- Back-end robuste, intégrant nos moteurs d’estimation et d’IA.
- Modèles de coûts hautement customisable, pensés en mode low code
De l’idée au MVP en un temps record
Nous avons conçu une plateforme de prototypage rapide pour transformer efficacement une idée en logiciel opérationnel. Basée sur des briques modulaires réutilisables, elle permet :
- le stockage et traitement de données à grande échelle,
- la création d’interfaces utilisateurs personnalisées,
- l’intégration de briques d’analyse et visualisation avancées.
Idéale pour construire rapidement des logiciels personnalisés, conçus pour automatiser et optimiser les processus métiers les plus complexes.
Nos expertises
Des technologies de pointe, maîtrisées et enrichies par notre R&D interne.
Notre équipe s’appuie sur les meilleures librairies open source tout en développant ses propres méthodes au sein de notre lab. Cette double approche nous permet d’adresser efficacement des problématiques industrielles complexes, en combinant rigueur scientifique, performance et agilité.
L’IA au service des opérations
Nous mobilisons l’IA générative et agentique pour aller au-delà des approches classiques de traitement de données. Nos travaux s’articulent autour de trois axes :
- Analyse de données peu structurées (PDF, texte libre, schémas techniques, etc.),
- Automatisation de tâches complexes de traitement de données,
Ajout de surcouches intelligentes à nos solutions logicielles, pour faciliter :
- l’analyse des résultats,
- la création ou l’ajustement de modèles,
- la navigation dans des environnements riches ou techniques.
Ces IA permettent aussi d’améliorer nos processus internes, notamment en accélérant certains développements.
Grâce à leur assistant IA, nos data scientists et développeurs gagnent en efficacité et en créativité pour délivrer rapidement des solutions performantes.
Optimiser les opérations par l’algorithme
Nous maitrisons les méthodes de reinforcement learning et les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes complexes, souvent sous fortes contraintes. Nos principaux champs d’application incluent :
- L’optimisation des flux logistiques : réduction des temps de transit, amélioration des taux de service,
- La planification industrielle et ingénierie : construction de plannings robustes, adaptés aux aléas et aux ressources disponibles,
- L’optimisation matière par imbrication : réduction des chutes et amélioration des rendements de découpe.
Ces algorithmes permettent d’automatiser la recherche de solutions optimales et d’explorer rapidement des scénarios alternatifs à fort impact.
Des réseaux de neurones pour exploiter des données complexes et peu structurées
Nous déployons des architectures de deep learning dès que la complexité, la variété ou le volume de données l’exige. Nous avons investi dans une infrastructure interne dédiée, nous permettant d’entraîner efficacement des modèles exigeants tout en gardant une maîtrise complète de nos traitements. Nos principaux cas d’usage incluent :
- Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques techniques depuis des images ou documents (PDF, CAO, etc.),
- Séries temporelles : prévisions (forecast) sur des données industrielles ou opérationnelles,
- Classification et segmentation : identification de patterns d’inefficience pour orienter les actions d’amélioration.
Ces approches robustes nous permettent d’adresser des problématiques industrielles avec précision et efficacité.
Structurer et modéliser la donnée brute pour fiabiliser les décisions
Nous traitons de grands volumes de données extraites directement des systèmes sources (ERP, PLM, etc.) pour les structurer, les enrichir et les transformer en modèles opérationnels.
Nos travaux couvrent notamment :- la projection financière des coûts de revient pour le contrôle financier et les projets de compétitivité,
- la modélisation de la dynamique des stocks afin d’anticiper les ruptures de pièces,
- l’analyse croisée de données de production, de supply chain ou de performance pour objectiver les décisions.
Nous combinons méthodes statistiques, modélisation métier et visualisations interactives pour construire des outils fiables, conçus pour éclairer l’action à tous les niveaux de l’organisation.
L’IA au service des opérations
Nous mobilisons l’IA générative et agentique pour aller au-delà des approches classiques de traitement de données. Nos travaux s’articulent autour de trois axes :
- Analyse de données peu structurées (PDF, texte libre, schémas techniques, etc.),
- Automatisation de tâches complexes de traitement de données,
Ajout de surcouches intelligentes à nos solutions logicielles, pour faciliter :
- l’analyse des résultats,
- la création ou l’ajustement de modèles,
- la navigation dans des environnements riches ou techniques.
Ces IA permettent aussi d’améliorer nos processus internes, notamment en accélérant certains développements.
Grâce à leur assistant IA, nos data scientists et développeurs gagnent en efficacité et en créativité pour délivrer rapidement des solutions performantes.
Optimiser les opérations par l’algorithme
Nous maitrisons les méthodes de reinforcement learning et les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes complexes, souvent sous fortes contraintes. Nos principaux champs d’application incluent :
- L’optimisation des flux logistiques : réduction des temps de transit, amélioration des taux de service,
- La planification industrielle et ingénierie : construction de plannings robustes, adaptés aux aléas et aux ressources disponibles,
- L’optimisation matière par imbrication : réduction des chutes et amélioration des rendements de découpe.
Ces algorithmes permettent d’automatiser la recherche de solutions optimales et d’explorer rapidement des scénarios alternatifs à fort impact.
Des réseaux de neurones pour exploiter des données complexes et peu structurées
Nous déployons des architectures de deep learning dès que la complexité, la variété ou le volume de données l’exige. Nous avons investi dans une infrastructure interne dédiée, nous permettant d’entraîner efficacement des modèles exigeants tout en gardant une maîtrise complète de nos traitements. Nos principaux cas d’usage incluent :
- Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques techniques depuis des images ou documents (PDF, CAO, etc.),
- Séries temporelles : prévisions (forecast) sur des données industrielles ou opérationnelles,
- Classification et segmentation : identification de patterns d’inefficience pour orienter les actions d’amélioration.
Ces approches robustes nous permettent d’adresser des problématiques industrielles avec précision et efficacité.
Structurer et modéliser la donnée brute pour fiabiliser les décisions
Nous traitons de grands volumes de données extraites directement des systèmes sources (ERP, PLM, etc.) pour les structurer, les enrichir et les transformer en modèles opérationnels.
Nos travaux couvrent notamment :- la projection financière des coûts de revient pour le contrôle financier et les projets de compétitivité,
- la modélisation de la dynamique des stocks afin d’anticiper les ruptures de pièces,
- l’analyse croisée de données de production, de supply chain ou de performance pour objectiver les décisions.
Nous combinons méthodes statistiques, modélisation métier et visualisations interactives pour construire des outils fiables, conçus pour éclairer l’action à tous les niveaux de l’organisation.
L’IA au service des opérations
Nous mobilisons l’IA générative et agentique pour aller au-delà des approches classiques de traitement de données. Nos travaux s’articulent autour de trois axes :
- Analyse de données peu structurées (PDF, texte libre, schémas techniques, etc.),
- Automatisation de tâches complexes de traitement de données,
Ajout de surcouches intelligentes à nos solutions logicielles, pour faciliter :
- l’analyse des résultats,
- la création ou l’ajustement de modèles,
- la navigation dans des environnements riches ou techniques.
Ces IA permettent aussi d’améliorer nos processus internes, notamment en accélérant certains développements.
Grâce à leur assistant IA, nos data scientists et développeurs gagnent en efficacité et en créativité pour délivrer rapidement des solutions performantes.
Optimiser les opérations par l’algorithme
Nous maitrisons les méthodes de reinforcement learning et les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes complexes, souvent sous fortes contraintes. Nos principaux champs d’application incluent :
- L’optimisation des flux logistiques : réduction des temps de transit, amélioration des taux de service,
- La planification industrielle et ingénierie : construction de plannings robustes, adaptés aux aléas et aux ressources disponibles,
- L’optimisation matière par imbrication : réduction des chutes et amélioration des rendements de découpe.
Ces algorithmes permettent d’automatiser la recherche de solutions optimales et d’explorer rapidement des scénarios alternatifs à fort impact.
Des réseaux de neurones pour exploiter des données complexes et peu structurées
Nous déployons des architectures de deep learning dès que la complexité, la variété ou le volume de données l’exige. Nous avons investi dans une infrastructure interne dédiée, nous permettant d’entraîner efficacement des modèles exigeants tout en gardant une maîtrise complète de nos traitements. Nos principaux cas d’usage incluent :
- Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques techniques depuis des images ou documents (PDF, CAO, etc.),
- Séries temporelles : prévisions (forecast) sur des données industrielles ou opérationnelles,
- Classification et segmentation : identification de patterns d’inefficience pour orienter les actions d’amélioration.
Ces approches robustes nous permettent d’adresser des problématiques industrielles avec précision et efficacité.
Structurer et modéliser la donnée brute pour fiabiliser les décisions
Nous traitons de grands volumes de données extraites directement des systèmes sources (ERP, PLM, etc.) pour les structurer, les enrichir et les transformer en modèles opérationnels.
Nos travaux couvrent notamment :- la projection financière des coûts de revient pour le contrôle financier et les projets de compétitivité,
- la modélisation de la dynamique des stocks afin d’anticiper les ruptures de pièces,
- l’analyse croisée de données de production, de supply chain ou de performance pour objectiver les décisions.
Nous combinons méthodes statistiques, modélisation métier et visualisations interactives pour construire des outils fiables, conçus pour éclairer l’action à tous les niveaux de l’organisation.
L’IA au service des opérations
Nous mobilisons l’IA générative et agentique pour aller au-delà des approches classiques de traitement de données. Nos travaux s’articulent autour de trois axes :
- Analyse de données peu structurées (PDF, texte libre, schémas techniques, etc.),
- Automatisation de tâches complexes de traitement de données,
Ajout de surcouches intelligentes à nos solutions logicielles, pour faciliter :
- l’analyse des résultats,
- la création ou l’ajustement de modèles,
- la navigation dans des environnements riches ou techniques.
Ces IA permettent aussi d’améliorer nos processus internes, notamment en accélérant certains développements.
Grâce à leur assistant IA, nos data scientists et développeurs gagnent en efficacité et en créativité pour délivrer rapidement des solutions performantes.
Optimiser les opérations par l’algorithme
Nous maitrisons les méthodes de reinforcement learning et les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes complexes, souvent sous fortes contraintes. Nos principaux champs d’application incluent :
- L’optimisation des flux logistiques : réduction des temps de transit, amélioration des taux de service,
- La planification industrielle et ingénierie : construction de plannings robustes, adaptés aux aléas et aux ressources disponibles,
- L’optimisation matière par imbrication : réduction des chutes et amélioration des rendements de découpe.
Ces algorithmes permettent d’automatiser la recherche de solutions optimales et d’explorer rapidement des scénarios alternatifs à fort impact.
Des réseaux de neurones pour exploiter des données complexes et peu structurées
Nous déployons des architectures de deep learning dès que la complexité, la variété ou le volume de données l’exige. Nous avons investi dans une infrastructure interne dédiée, nous permettant d’entraîner efficacement des modèles exigeants tout en gardant une maîtrise complète de nos traitements. Nos principaux cas d’usage incluent :
- Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques techniques depuis des images ou documents (PDF, CAO, etc.),
- Séries temporelles : prévisions (forecast) sur des données industrielles ou opérationnelles,
- Classification et segmentation : identification de patterns d’inefficience pour orienter les actions d’amélioration.
Ces approches robustes nous permettent d’adresser des problématiques industrielles avec précision et efficacité.
Structurer et modéliser la donnée brute pour fiabiliser les décisions
Nous traitons de grands volumes de données extraites directement des systèmes sources (ERP, PLM, etc.) pour les structurer, les enrichir et les transformer en modèles opérationnels.
Nos travaux couvrent notamment :- la projection financière des coûts de revient pour le contrôle financier et les projets de compétitivité,
- la modélisation de la dynamique des stocks afin d’anticiper les ruptures de pièces,
- l’analyse croisée de données de production, de supply chain ou de performance pour objectiver les décisions.
Nous combinons méthodes statistiques, modélisation métier et visualisations interactives pour construire des outils fiables, conçus pour éclairer l’action à tous les niveaux de l’organisation.
L’IA au service des opérations
Nous mobilisons l’IA générative et agentique pour aller au-delà des approches classiques de traitement de données. Nos travaux s’articulent autour de trois axes :
- Analyse de données peu structurées (PDF, texte libre, schémas techniques, etc.),
- Automatisation de tâches complexes de traitement de données,
Ajout de surcouches intelligentes à nos solutions logicielles, pour faciliter :
- l’analyse des résultats,
- la création ou l’ajustement de modèles,
- la navigation dans des environnements riches ou techniques.
Ces IA permettent aussi d’améliorer nos processus internes, notamment en accélérant certains développements.
Grâce à leur assistant IA, nos data scientists et développeurs gagnent en efficacité et en créativité pour délivrer rapidement des solutions performantes.
Optimiser les opérations par l’algorithme
Nous maitrisons les méthodes de reinforcement learning et les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes complexes, souvent sous fortes contraintes. Nos principaux champs d’application incluent :
- L’optimisation des flux logistiques : réduction des temps de transit, amélioration des taux de service,
- La planification industrielle et ingénierie : construction de plannings robustes, adaptés aux aléas et aux ressources disponibles,
- L’optimisation matière par imbrication : réduction des chutes et amélioration des rendements de découpe.
Ces algorithmes permettent d’automatiser la recherche de solutions optimales et d’explorer rapidement des scénarios alternatifs à fort impact.
Des réseaux de neurones pour exploiter des données complexes et peu structurées
Nous déployons des architectures de deep learning dès que la complexité, la variété ou le volume de données l’exige. Nous avons investi dans une infrastructure interne dédiée, nous permettant d’entraîner efficacement des modèles exigeants tout en gardant une maîtrise complète de nos traitements. Nos principaux cas d’usage incluent :
- Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques techniques depuis des images ou documents (PDF, CAO, etc.),
- Séries temporelles : prévisions (forecast) sur des données industrielles ou opérationnelles,
- Classification et segmentation : identification de patterns d’inefficience pour orienter les actions d’amélioration.
Ces approches robustes nous permettent d’adresser des problématiques industrielles avec précision et efficacité.
Structurer et modéliser la donnée brute pour fiabiliser les décisions
Nous traitons de grands volumes de données extraites directement des systèmes sources (ERP, PLM, etc.) pour les structurer, les enrichir et les transformer en modèles opérationnels.
Nos travaux couvrent notamment :
- la projection financière des coûts de revient pour le contrôle financier et les projets de compétitivité,
- la modélisation de la dynamique des stocks afin d’anticiper les ruptures de pièces,
- l’analyse croisée de données de production, de supply chain ou de performance pour objectiver les décisions.
Nous combinons méthodes statistiques, modélisation métier et visualisations interactives pour construire des outils fiables, conçus pour éclairer l’action à tous les niveaux de l’organisation.
Success stories
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Le data
au service de la compétitivité
L’expertise de D3S renforce l’impact de STEP sur la compétitivité de ses clients, en transformant les données en leviers concrets de performance à travers le développement de solutions innovantes.
Fondateur de D3S
Fondateur de D3S – Expert en intelligence artificielle et transformation numérique
Sébastien Podetti
Diplômé de SUPAERO, Sébastien possède 20 ans d’expérience dans la conduite de projets à forte composante analytique. Il a conçu et déployé de nombreuses solutions d’amélioration de la performance au sein de différentes fonctions de l’entreprise : Finance, Achats, Ingénierie, Qualité, Supply Chain, Logistique, etc.
De la définition de feuilles de route données/IA à la conception et à la livraison de plateformes logicielles sur mesure, il accompagne les clients industriels dans leur transformation analytique en alliant vision stratégique, expertise technique et approche opérationnelle concrète.
Data Science & AI Project Manager
Louis est diplômé de Centrale Paris (Centrale Supélec).
Louis Gautier de La Plaine
Louis possède 9 ans d’expérience en science des données, intelligence artificielle et ingénierie logicielle. Expert dans un large spectre d’algorithmes avancés (machine learning, deep learning, optimisation), il allie rigueur scientifique et maîtrise de l’architecture logicielle pour concevoir des solutions robustes et évolutives.
En tant que Full Stack Manager, il pilote le développement de nos technologies d’IA et supervise l’équipe en charge de nos algorithmes d’analyse de données 3D.